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🎉Grokがモバイル対応&AIメールマネージャー構築ガイド
Cohereの新プラットフォーム「North」からElon MuskのGrokモバイルアプリ、さらにメール管理を自動化するAIチュートリアルまで、最新AI情報をまとめてお届けします。実用的なAIツールを活用して、日々の業務をもっと効率化しましょう!
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🎉 Grokがモバイル対応
さらに:人工知能を活用したメールマネージャーの作り方
⏱️ 読了目安時間:4分以内
多くの人工知能系スタートアップが世界を大きく変えたいと考えているわけではありません。むしろ「世の中をより良く動かす」ことだけに専念している企業もあります。Cohere(コヒア)の新プラットフォーム「North(ノース)」は、汎用人工知能(Artificial General Intelligence、略称AGI)のような壮大な目標を追いかけるよりも、実用的な課題解決に集中することのほうが有益であることを示しています。
🎯 今日のインサイト
今日の人工知能トピックス:Cohereの人工知能戦略、Grokのモバイル対応、そして人工知能を使った特殊効果
チュートリアル:人工知能を活用したメールマネージャーの作り方
百科事典級のメモリを持つモデル
その他、今日知っておくべきこと
🚀 今日の人工知能ニュース

Elon Musk(イーロン・マスク)のGrokチャットボットが単独アプリで利用可能に
1. Cohereの企業向け大胆戦略
MicrosoftのCopilotやGoogle CloudのVertex AIほど有名な名前ではないかもしれませんが、カナダのスタートアップCohereは、新たに発表した人工知能ワークスペース「North(ノース)」で高い実力を示しています。企業評価額55億ドルのCohereは早い段階から汎用人工知能の開発競争には参入せず、実用的な人工知能ツールに特化するという方針を決めていました。共同創業者であるNick Frosst(ニック・フロスト)氏はAlphabet出身で、CNBCの取材に対し次のように語っています。「クライアントからは、人事や給与計算や不正検知などの機能をより良くしてほしいという要望が常に寄せられますが、『汎用人工知能を達成してほしい』と頼まれたことは一度もありません。」
2. Grokがモバイルで使えるように
xAIが提供するGrokは、iOSアプリとして公開され、X(旧Twitter)のアカウントがなくてもチャットボットを利用できるようになりました。近いうちに単独サイトも公開される予定です。さらに「Unhinged Mode(アンヒンジド・モード)」と呼ばれる新機能では、「アマチュアのスタンドアップコメディアンのように不快な発言や不適切な内容など、はみ出した表現を吐き出す」ことがあるそうです(最近更新されたFAQページより)。イーロン・マスク氏はGrokを「ほかのチャットボットが取り扱わない話題にも踏み込む、やんちゃな存在」として位置づけています。
3. Adobeの新しい特殊効果ツールが霧を晴らす
動画生成モデルの「Gen-3」や「Sora」は、固体オブジェクトのレンダリングが得意である一方、煙や霧のような透明要素はまだ苦手とされています。そこでAdobeの研究チームは「TransPixar」というモデルを開発し、かすかな煙、幻想的なポータル、砕け散るガラスなどを生成できるようにしました。まだデモ版のみの提供ですが、将来的には広いユーザー層が特殊効果を手軽に扱える可能性を示しています。
🏫 AIアカデミー
AIを活用したメールマネージャーの作り方

Gemini(ジェミニ)のウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
左側のパネルから「Create new gem(新しいジェムを作成)」をクリックします。
作成するジェムに名前を付けます。
ジェムに具体的な指示(例:「私のメールをカテゴリ別に整理してほしい」)を入力し、保存ボタンを押します。
これでジェムがあなたのメールボックスに接続され、メールを整理できるようになります。
プロのヒント:たとえば「各メールを、請求書と領収書、返信が必要な質問、ニュースレター、それ以外のその他、というカテゴリに振り分けてください」のように、より具体的な指示をすると精度が上がります。
🛰️ フロンティアからの最新情報
新モデルが1兆件のファクトを参照して正確性を向上

Diffbotの新モデルは1兆件を超えるファクトを活用
クイズ番組「ジェパディ!」に人工知能が参加できないのは良いことかもしれません。シリコンバレーのスタートアップであるDiffbotは、わずか数十人の従業員でありながら、ウェブを自動でクロールしてコンテンツを整理することで、世界最大級ともいえる知識ベースを作り上げました。この1兆件を超える「ファクト(事実)」データベースが、同社の人工知能開発における独自の強みとなっています。
詳細
同社が今回発表した新モデルは、Meta(メタ)のオープンソースモデル「Llama 3.3」を基盤として構築。
大きな違いとして、「百科事典的なメモリ」をリアルタイムで参照可能。
一般的なモデルが「文章の続きを推測する」のに対して、Diffbotの大規模言語モデルは膨大なデータベースから「特定の事実を探しに行く」仕組みを備えています。
これにより幻覚(ハルシネーション)が大幅に減少し、「過去の経験を思い出す」ような動作をすることで、業界でもトップクラスの正確性を実現しているとのこと。
重要性
わずか10億パラメータ(1B)程度でも、より正確かつ効率的な人工知能モデルを作る可能性を示しています。
エネルギーやデータ量の制約が叫ばれる中、Diffbotのアプローチは有望な代替策となり得ます。
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📰 人工知能とテクノロジーのニュース
その他、今日知っておきたい情報

Alphabet社の実験的新機能「Daily Listen」は、Discoverフィードを5分間の人工知能生成ポッドキャストに変換してくれます。
🎧 Daily Dose(デイリー・ドース):Alphabetは「Daily Listen(デイリー・リッスン)」という実験的機能を展開し、Discoverフィードの内容を5分ほどの音声ポッドキャストに変換してくれます。
🦾 Better Together(ベター・トゥゲザー):同じくAlphabet傘下のGoogleでは、「AI Studio」と「Gemini Developer API」をDeepMindチームの下に統合し、「研究から開発者までのパイプライン」を高速化すると発表しました。
📅 Save the Date(セーブ・ザ・デート):Appleが、結婚式や誕生日パーティーなどのイベント招待状を作成・共有できる、Partiful(パーティフル)の競合サービス「Invites(インバイツ)」を開発しているとの報道があります。
🗣️ Speech Switcher(スピーチ・スイッチャー):オープンソースの動画プレーヤー「VLC」は、インターネット接続がなくても、人工知能で自動生成された字幕を用いて100か国以上の言語の動画を翻訳できるようになる見込みです。
🌴 Trip Tips(トリップ・ティップス):人工知能検索エンジンのPerplexity(パープレキシティ)は、Tripadvisor(トリップアドバイザー)から提供されるゲストレビューや画像などの情報を表示し、ホテル検索時の利便性を高めています。
🧑⚖️ High Stakes(ハイ・ステークス):本日、連邦最高裁判所はTikTokの禁止令に関する審理を行う予定です。シャーク・タンクのホストとして知られるKevin O’Leary(ケビン・オレアリー)ら著名な起業家が、TikTokのアメリカ事業買収案を提案しており、裁判所が何も措置を取らない場合、1月19日をもってサービス終了の可能性があるとTikTokは表明しています。
💰 Funding(資金調達):資産運用大手のBlackstone(ブラックストーン)は、人工知能による分析・ストレージシステムを構築するスタートアップ「DDN」に3億ドルを投資すると発表しました。また、医療業界向けに人工知能データアプリを開発するInnovaccer(イノベッカー)は、シリーズFラウンドで2億7500万ドルを調達し、企業評価額は34億5000万ドルに達しました。
💡 本日のプロンプト
感謝の気持ちを引き出すコーチ
プロンプト内容:私の「感謝コーチ」として行動してください。まず、私が感謝している3つのことと、その理由を挙げるよう促してください。その後、私が答えるたびに、さらに感謝していることを考えるよう促し、それらを大切に思う理由を深く掘り下げるサポートを続けてください。私が「終わり」と言うまで、対話を続けてください。この演習の目的は、感謝に焦点を当てる思考習慣を身に付け、全体的な幸福感と満足感を高めることです。
次に見たいプロンプトの種類は何ですか?
Data Analytics(データ分析)
Growth Management(成長管理)
Strategy & Optimization(戦略と最適化)
Ad Sales(広告営業)
出典:Forbes / Jodie Cook
🎨 人工知能による画像生成
レインボーを味わおう

Midjourney Prompt:
Contemporary Kitchen ,Bright colors, High resolution --ar 3:2 --stylize 750
Midjourneyのプロンプト例:
Contemporary Kitchen, Bright colors, High resolution --ar 3:2 --stylize 750
Notion AIのドキュメント分析機能で業務効率化を実現

1.ワークスペースを作成: プロジェクト要件を記載した新しいNotionページを作成。
2. PDFをアップロード: 提案書や分析対象のドキュメントをアップロードまたはリンクで指定。
3. AIプロンプトで分析: 具体的な基準に基づき情報を抽出・比較表を作成
4. 結果を統合: 複数の分析結果をまとめて総合比較表を作成。
5. 洞察を得る: AIにベストな選択肢や主要な違いを質問して意思決定に活用。
RDF分析以外の応用例
Notion AIドキュメント分析機能は、提案書に限らず、以下のような用途にも対応可能です:
学術研究の文献レビュー
法律文書の比較
学生の課題の処理と採点
💡 ヒント: ドキュメントがGoogle Driveや他のプラットフォームに保存されている場合は、ファイル名をNotion AIに伝えるだけで直接取得・分析してくれます。
Notion AIの可能性を解き放とう
このチュートリアルは、Notion AIを使った効率的なワークフロー構築の一例です。ぜひ試して、自分のニーズに合った使い方を見つけてください。