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DeepSeekのR1は革新か、それとも模倣か?⚡️ 米国内での安全な使い方も解説🔒
Microsoftが「DeepSeekはOpenAIのデータを勝手に使った」と主張する一方、AI界ではイノベーションとインスピレーションの境界線が揺らいでいます。超音速旅客機復活のニュースや、米国でR1を安全に運用する具体的な方法など、最新トピックスを4分でチェックしてください。AI業界の“模倣”か“進化”か、あなたはどう思いますか?✨
AIクラッチ News
January 31, 2025
Microsoftが「DeepSeekはOpenAIのデータを勝手に使った」と主張する一方、AI界ではイノベーションとインスピレーションの境界線が揺らいでいます。超音速旅客機復活のニュースや、米国でR1を安全に運用する具体的な方法など、最新トピックスを4分でチェックしてください。AI業界の“模倣”か“進化”か、あなたはどう思いますか？✨
🎉 DeepSeekのR1は革新か、それとも模倣か？
さらに：R1を米国内で安全に使う方法
⏱️ 読了目安時間：4分以内
Microsoftは「DeepSeekがOpenAIのデータを無断で利用した可能性がある」と主張しています。しかし、AI業界では誰もが誰かのアイデアを「学習」しているのが実情。インスピレーションと模倣の境界線はそう簡単には引けません。さらに、超音速飛行復活の兆しや、米国でDeepSeekのR1を安全に使う方法など、最新トピックスをお届けします。
🔍 今日のインサイト
今日のAIニュース：コーディングエージェントの登場、深海の新発見、そしてMetaの苦悩
チュートリアル：米国内でDeepSeek R1を安全に使う方法
フロンティア：深まるDeepSeekの謎
ニュース、ミーム、SNSのトレンド情報
🤖 今日のAIニュース
研究者がAIを使って希少海洋生物を追跡
出典：Bloomberg
1. Twitter共同創業者がオープンソースのAIエージェントで復活
Twitterを去ったJack Dorsey氏が率いるBlock（Cash AppやSquareを展開）は、コーディングに特化したエージェントツール「Goose」を発表しました。
従来のエージェント（OpenAIのOperatorやAlphabetのProject Astraなど）は特定のモデルがベース
しかしGooseは多様なアプリを横断可能。チャットボットと延々やり取りする必要はなく、単純なプロンプトを渡せば不具合の解消まで自動で行ってくれます。
2. 中途半端な立場のMeta
Metaはモデルをオープンソースで公開することに踏み切り、大きなリスクを取った企業の一つ。R1の台頭を受けて、その決断が正しかったのか再び議論が巻き起こっています。
Zuckerberg氏いわく「DeepSeekの登場は、われわれの進める方向性が間違っていなかったという証左」。
社内“戦略ルーム” でR1の中身を分析中との話も。
『オープンソースは正義』 の主張が強まる一方、クローズドモデル派（OpenAIやAnthropicなど）は対策を迫られるかもしれません。
3. AI搭載ロボットが深海を解明
火星よりもわかっていないと言われる「深海」の謎に迫るAIが登場。
MiniROVという自律型の水中ロボットが珍しいクラゲを追跡し、映像をリアルタイムで地上に送信。
FathomVerseというモバイルゲームで一般ユーザーが深海生物のIDを集める仕組みを採用しており、50,000件近い観測データが蓄積されているとのこと。
🏫 人工知能アカデミー
米国内でDeepSeek R1を安全に使う方法
Perplexityにログインします。
プロンプト入力欄近くにある「Pro」ボタンをクリックするとドロップダウンが表示されます。
「Reasoning with R1」を選択。
プロンプトを入力し、エンターキーを押せばR1の出力が得られます。
注意：1日に5回以上検索するにはPerplexity Proプランの購入が必要です。
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🚀 フロンティア
DeepSeekは本当に“チート”したのか？答えは一筋縄ではいかない
R1はApp Storeのトップに急浮上
出典：Getty Images
DeepSeekサーガの最新展開として、Microsoftは「DeepSeekがOpenAIの専有データを不正利用した」という証拠を掴んだと主張。同時に、同社はR1を自社クラウドで提供し始めるという矛盾した動きも見せています。
バックグラウンド
大規模言語モデル（GPT-4やClaude 3.5など）は大量のデータで訓練されますが、データ不足が深刻化。
強化学習（reinforcement learning）で性能を向上させる動きが広がり、モデルの推論力が急上昇。
問題の核心
DeepSeekがOpenAIのアーキテクチャを“ほぼ完成した形”で流用？
開発に膨大な費用と時間を費やしたOpenAIに対し、DeepSeekは“蒸留（distillation）”という手法で、より小さいモデルを大モデルのアウトプットで学習させ、高速に開発したのではないかと疑われています。
業界の反応
「OpenAIも著作権付きの書籍やウェブ情報を勝手に学習データに使ったじゃないか」という声もあり、因果応報だと主張する人々も。
一方で、米国のAI担当官David Sacks氏は「国家安全保障上の懸念がある」と警鐘を鳴らし、さらに模倣モデルが増えれば米国の技術的優位が脅かされると懸念。
📰 AI＆テックニュース
その他、今日知っておくべきこと
テスラは業績低迷にもかかわらずロボタクシー構想を加速
出典：Getty Images
📈 Bot Boom：AI搭載モバイルアプリ市場は200億ドル規模に。ChatGPTは2023年5月のローンチ以来、5億2,900万ドルを売り上げ、2位以下を大きく引き離す。
💵 Cash Cow：月額200ドルの「ChatGPT Pro」は年間3億ドルの収益を生み出し、OpenAIの資金源となっている。一方でユーザーの85％以上が男性という研究結果も。
🧑🎨 Human Touch：米国著作権局が「人間が関与していれば、AIを使って作成した作品でも著作権が認められる」という見解を発表。
📈 Markets：テスラは1年前比で2％しか売上が増えていないことが明らかになり、水曜は2.26％下落。Microsoftもクラウド事業の伸び悩みで1.09％下落。さらにNvidiaは、ホワイトハウスがGPU輸出規制を検討していると発表したことで4.1％の下落。
💰 Funding：
UVeye（AIを使った車両検査プラットフォーム）がシリーズDの拡張ラウンドで1億9,100万ドルを調達。
“クルマのMRI”とも呼ばれるビジョンモデルを構築し、AmazonやCarMaxなどが顧客。
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💡 本日のプロンプト
プロダクトロードマップ
プロンプト例:
「あなたは[製品名 / プロジェクト]を担当するプロダクトマネージャーです。顧客のニーズとビジネス目標に合致した効果的なプロダクトロードマップを作成し、優先すべき機能を整理してください。ユーザーストーリーマッピング、ステークホルダーとの連携、データ駆動の優先順位付けなどの手法についても言及してください。」
🔥 SNSで話題のトピック
出典：@tekbog (X / 旧Twitter)
🛩️ Flying High：Boom Supersonic社のテスト飛行が成功し、超音速旅客機復活の期待が高まる。CEOがコンコルド失敗の理由とBoomの強みを解説。
🤖 Wrap Battle：基盤モデルがコモディティ化するにつれ、「GPTラッパー（GPT wrapper）」という言葉が侮蔑的ではなくなってきている。アプリ層に価値が集中する時代が来るかも。
📜 Waxing Poetic：DeepSeekのR1が「2025年のAIとは何か」を求めるユーザーの要望に応じ、あまりにも深遠な詩を生成し、一部ユーザーが困惑。
🔥 Hot Take：Anthropic CEO Dario Amodei氏がDeepSeekの騒動に見解を示し、「R1の性能は確かに驚異的だが、業界全体の進歩を考えればそれほど不思議でもない」と述べる。
🧠 Thrifty Thinking：Berkeleyの研究チームが小型版R1を、そこそこの食事代程度のコストで再現したと発表。今後の展開に注目が集まる。
これが「DeepSeekのR1は革新か模倣か」についての最新情報と、米国内でR1を安全に利用する方法。AI業界が激変するなかで、模倣とイノベーションの境界がますます曖昧になっているのかもしれません。進化の波に乗り遅れないよう、引き続き要チェックです✨
Notion AIの可能性を解き放とう
このチュートリアルは、Notion AIを使った効率的なワークフロー構築の一例です。ぜひ試して、自分のニーズに合った使い方を見つけてください。