DeepSeekの謎が解き明かされる!?️ 起動はローカルでOK✨

中国発の大ブレイクスルー「DeepSeek R1」は、一体誰が、どんな環境で生み出したのか?好奇心だけが原動力と言われる創業者のストーリーから、ローカル環境でR1を動かす具体的な手順まで、気になる情報をまとめました。さらに、ChatGPTの政府向けバージョンやHugging Faceの新機能といった最新AIニュースを4分でチェックしましょう。

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AIクラッチ News
January 30, 2025


🎉 DeepSeekの秘密に迫るオリジンストーリー
さらに：R1をローカルで動かす方法

⏱️ 読了目安時間：4分以内

DeepSeekが発表した新たな推論モデル「R1」は世界を驚かせました。しかし、誰がどうやってこのブレイクスルーを成し遂げたのか―その全貌はまだ謎のままです。ここでは創業者や開発の裏話に迫るとともに、ローカル環境でR1を試せる方法も紹介します。

🔍 今日のインサイト

  1. 今日のAIニュース：R1の創業者ストーリー、ChatGPTの政府向けバージョン、そしてHugging Faceの新展開

  2. チュートリアル：DeepSeekのR1をローカルで動かす方法

  3. DeepSeekによる大混乱の中、思わぬ“勝ち組”とは？

  4. その他、今日知っておくべきこと

🤖 今日のAIニュース

1. DeepSeekの意外な創業秘話

  • 創業者は数学への好奇心から
    40歳のLiang Wenfeng氏は、一夜にしてAI界のトップスターとなりました。学生時代に株式市場を分析するアルゴリズムを作ったことがAIとの出会いだと言います。
    「人々はビジネス上の秘密があると思い込んでいるようですが、実際はほとんど好奇心が原動力でした」とLiang氏は語っています。

  • わずかな資金、古いNvidiaチップ、開発期間20ヶ月
    にもかかわらず、OpenAIのo1と同等の結論に到達。

  • OpenAIからの称賛
    Mark Chen氏（OpenAIのChief Research Officer）は「我々がo1に到達したときと同じ核心的アイデアを、彼らも独自に見つけ出した」とDeepSeekを評価。

2. ChatGPTが政府向けカスタム版をリリース

OpenAIは合衆国政府職員や各行政機関向けに、安全かつ効果的にAIを利用できる「特別バージョンのChatGPT」を発表。

  • 90,000人以上の公務員が既に利用し、合計1,800万件ものメッセージを送信。

  • オンプレミス対応（Self-hosting）も可能になることで、セキュリティやプライバシー、コンプライアンス要件を柔軟に満たせるようになると期待。

3. Hugging Faceでモデルを使いやすく

これまではHugging Faceの膨大なモデルを使うには外部ホストが必要でしたが、新機能により、クリック数回で選んだモデル（R1含む）をクラウド上で試せるようになりました。

  • 複数のクラウドプロバイダ（Together AI、Replicate、Fal）を利用して簡単デプロイ可能。

  • R1の再現プロジェクト
    データセットや訓練コードがまだ不明な部分もありますが、Hugging Faceは「オープンナレッジ」という名目でR1を独自に再構築するチームを編成。今後の進捗が注目されます。

🏫 人工知能アカデミー

DeepSeek R1をローカルで実行する方法（LMStudio編）

  1. LM Studioにアクセスし、使用OS（Windows、macOSなど）に合わせてダウンロード。

  2. ソフトを起動し、「Discover」タブを開く。

  3. 「DeepSeek R1 Distill QU 7B」もしくは「DeepSeek R1 D Llama」を見つけてダウンロード。

  4. ダウンロード後、「My Models」から「DeepSeek R1」モデルを選択。

  5. 「New Chat」をクリックし、プロンプトを入力して「Send」を押します。

  6. レスポンスを待つと、モデルが詳細な推論を表示してくれます。

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🚀 フロンティアからのニュース

DeepSeek騒動で思わぬ恩恵を受けた企業とは？

多くの米国大手テック企業が打撃を受ける中、Appleの株価はむしろ上昇

小さな中国のスタートアップが、わずかなコストで米国企業の強みを奪った――そんな衝撃が走る中で、「やられっぱなし」ではない企業もあります。たとえばAppleは高みの見物状態で株価を上昇させました。

その理由

  • AIを自前で開発せず第三者に任せる方針が奏功
    R1でわかったように、AIモデルは今後さらに安価になる可能性があります。Appleは自社で巨額を投資するより、外部のモデルを活用する道を選択してきた経緯があるため、「実は賢い戦略かも？」という見方が広がっています。

  • Metaも好調
    Metaのオープンソース路線はDeepSeekと親和性が高いため、市場からの評価も悪くありません。

  • VCの一部はむしろ歓迎
    Y CombinatorのGarry Tan氏は「R1のおかげで、アメリカのAI企業が今以上にイノベーションを加速させるだろう」と楽観的な見方を示しました。

  • エンタープライズ導入が進む可能性
    「安価で高性能」モデルが登場すれば、企業がAIを導入するハードルが下がり、AWSなどのクラウドサービス需要も増すとの予測も。

📰 AI＆テックニュース

その他、今日知っておくべきこと

MiniMaxの新モデルは動画生成におけるコントロール精度を向上
出典：MiniMax

  • 🏃 Model Marathon：たった1日で、Alibabaが「Qwen2.5-Max」というLLMを発表。DeepSeekのV3やMetaのLlama 3.1を多くのベンチマークで上回ると主張。

  • 📚 Study Buddy：Gemini AdvancedアプリのAndroid版に「Deep Research」機能が追加され、外出先でも包括的なリサーチレポートを作成できるように。

  • 🎬 Director’s Cut：Text-to-videoプラットフォームMiniMaxが「Director」モデルをリリース。スムーズなトランジションや映画的なカメラアングルを提供。

  • 🪙 Digital Dough：Elon Musk氏が運営するXは、Visaを新ウォレットの初パートナーに迎え、ZelleやVenmoのような決済機能を目指す。

  • 💫 Space Texts：AppleとSpaceXがiPhone向けにStarlink対応を検討中。現時点ではT-Mobileの一部ユーザーのみベータで利用可能。

  • 📈 Markets：Nvidia株が火曜日に8.93％上昇し、先週の記録的損失から一部回復。Alibabaは新モデル発表で6.71％の上昇。Appleは中国でのiPhone売上が好調だったことで3.65％上昇。

  • 💰 Funding：

    • スペインのスタートアップQuibimは、前立腺がんの早期発見が可能なAIイメージングツールでシリーズAにて5,000万ドルを調達。

    • ワシントンのHelion EnergyはシリーズFで4億2,500万ドルを調達し、評価額は52億5,000万ドルに。

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💡 Prompt of the Day

データサイエンス向けコーディング依頼

「データサイエンティストとして行動し、以下のデータセットを可視化・探索するコードを書いてください：[データ概要を記載]」

🔥 SNSで話題のトピック

出典：@itsolelehmann (X / 旧Twitter)

  • 🕵️ Black Box：OpenAI創設メンバーのAndrej Karpathy氏が「Move 37」の謎（AIが人間の専門家をも驚かせる新手を発見する現象）に関する考察を発表。

  • 🤳 Silicon Signals：Sam Altman氏がMicrosoft CEOのSatya Nadella氏との自撮り写真を投稿。「両社のパートナーシップが次の段階に入る」と示唆。

  • 📊 Seeing is Believing：AI専門家Jay Alammar氏がDeepSeek R1の構造を図解で解説するガイドを公開。

  • 🔍 Sixth Sense：新研究によるとChatGPTを頻繁に使っている人は、AI生成テキストを見分ける能力が高いらしい。

これがDeepSeek R1のルーツとローカルでの利用方法に関する最新情報、そしてAI業界の注目ニュースです。R1がもたらす変化がどこまで広がるのか、今後の動向にも注目です。✨

Notion AIのドキュメント分析機能で業務効率化を実現

1.ワークスペースを作成: プロジェクト要件を記載した新しいNotionページを作成。
2. PDFをアップロード: 提案書や分析対象のドキュメントをアップロードまたはリンクで指定。
3. AIプロンプトで分析: 具体的な基準に基づき情報を抽出・比較表を作成
4. 結果を統合: 複数の分析結果をまとめて総合比較表を作成。
5. 洞察を得る: AIにベストな選択肢や主要な違いを質問して意思決定に活用。

PDF分析以外の応用例

Notion AIドキュメント分析機能は、提案書に限らず、以下のような用途にも対応可能です：

  • 学術研究の文献レビュー

  • 法律文書の比較

  • 学生の課題の処理と採点

💡 ヒント： ドキュメントがGoogle Driveや他のプラットフォームに保存されている場合は、ファイル名をNotion AIに伝えるだけで直接取得・分析してくれます。

Notion AIの可能性を解き放とう

このチュートリアルは、Notion AIを使った効率的なワークフロー構築の一例です。ぜひ試して、自分のニーズに合った使い方を見つけてください。